vol. 24, n. 1, jan./mar. 2025
Avanços no diagnóstico precoce da artrite reumatoide
Resumo
O diagnóstico precoce da artrite reumatoide (AR) é essencial para proporcionar o manejo mais eficaz da doença e reduzir as chances de sua progressão e consequentes perdas funcionais. Este artigo revisa os avanços recentes na identificação precoce da AR, incluindo a busca por biomarcadores genéticos e epigenéticos, proteômicos e radiográficos, além da integração de novas abordagens de inteligência artificial (IA). A aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo tem aumentado a precisão diagnóstica por meio da análise de dados clínicos, laboratoriais e de imagem. Além disso, a utilização de processamento de linguagem natural em prontuários eletrônicos tem facilitado a identificação de pacientes em risco para o desenvolvimento de AR. Esses avanços oferecem uma oportunidade significativa para intervenções precoces e estratégias terapêuticas personalizadas. No entanto, desafios como a validação externa de modelos e a integração eficiente com a prática clínica ainda precisam ser superados.
Unitermos
Diagnóstico precoce; artrite reumatoide; biomarcadores; inteligência artificial; aprendizado de máquina.Correspondência: Renê Donizeti Ribeiro de Oliveira, e-mail: [email protected].
Como citar este artigo: de Oliveira RDR. Avanços no diagnóstico precoce da artrite reumatoide. Rev Paul Reumatol. 2025 jan-mar;24(1):12-8. DOI: https://doi.org/10.46833/reumatologiasp.2025.24.1.12-18.
O autor não contou com apoio financeiro.
O autor declara não ter interesses associativos, comerciais, de propriedade ou financeiros que representem conflito de interesses nos produtos e empresas descritos neste artigo.
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